Đang phát triểnAI/ML
AI Vật lý Trị liệu
Hệ thống AI-powered phát hiện và đánh giá các bài tập vật lý trị liệu sử dụng Deep Learning (YOLOv7, 3D-CNN, Multi-Stage Temporal CNN) để phát hiện tư thế, phân đoạn chuyển động và đánh giá sự chính xác trong thời gian thực.
Khách hàng: Phòng vật lý trị liệu, Bệnh viện, Trung tâm phục hồi chức năng
Quy mô
- Khách hàng
- Phòng khám vật lý trị liệu, trung tâm phục hồi chức năng, bệnh viện
- Người dùng
- Bác sĩ trị liệu, Bệnh nhân, Quản trị viên phòng khám
- Bản ghi
- Hàng nghìn video bài tập cho training data, hàng trăm loại bài tập, xử lý inference thời gian thực 30+ FPS
- Hạ tầng
- PyTorch models optimized for inference, PyQT5 desktop application, ONNX Runtime, cloud deployment optional
Công nghệ
- Deep Learning
- PyTorch
- Object Detection
- YOLOv7
- Computer Vision
- OpenCV, 3D-CNN, Multi-Stage Temporal CNN
- Desktop UI
- PyQT5
- Deployment
- ONNX Runtime
Kiến trúc
Pipeline Computer Vision (Video ingestion → Frame extraction → Pose detection → Action recognition → Evaluation), Desktop Application (PyQT5) cho xử lý cục bộ, Cloud backend tùy chọn cho phân tích tổng hợp.
Tác động kinh doanh
Giảm 80% thời gian bác sĩ trị liệu xem lại video, độ chính xác > 90% trong phát hiện và phân đoạn bài tập, cho phép theo dõi từ xa với độ tin cậy cao.
