Đã hoàn thànhAI/ML
ATM Treasury Forecast
Hệ thống dự báo quỹ tiền mặt ATM sử dụng Deep Learning, dự báo nhu cầu tiền mặt cho hàng nghìn ATM với độ chính xác 90%+, giúp giảm 20-30% vốn lưu động và giảm 95% các trường hợp ATM hết tiền.
Khách hàng: TP Bank
Quy mô
- Khách hàng
- TP Bank with hàng nghìn ATM trên toàn quốc
- Người dùng
- Treasury team, Cash operations team, Quản lý chi nhánh, Ban lãnh đạo cấp cao
- Bản ghi
- Hàng triệu bản ghi transaction mỗi ngày, dữ liệu lịch sử several years (hàng trăm triệu bản ghi), hàng nghìn ATM
- Hạ tầng
- Oracle SQL cluster với HA, Flask API servers, Celery worker cluster, Docker containers, Redis/RabbitMQ message broker
Công nghệ
- AI/ML
- Keras, LSTM/GRU models
- Backend
- Flask Python, Celery
- Frontend
- Angular
- Database
- Oracle SQL
- Infrastructure
- Docker, Redis/RabbitMQ
- Deep Learning
- LSTM/GRU networks
Kiến trúc
Monolithic Architecture với Separation of Concerns, Scheduled Task Processing (Celery + Redis/RabbitMQ), Containerized Deployment (Docker), Database-centric (Oracle SQL).
Tác động kinh doanh
Giảm 20-30% vốn lưu động, giảm 95% các trường hợp ATM hết tiền, giảm 40% số lần bổ sung không cần thiết, độ chính xác 90%+ cho dự báo 7 ngày.
